Wer gewinnt Ägypten gegen Uruguay? A.I. Prognostiziert das WM-Spiel

Am Donnerstag gab es aufregende Neuigkeiten für ein ganzes Land. Die Menschen lieben ihren besten Sportler so sehr, dass mehr als 1 Million von ihnen bei den jüngsten Präsidentschaftswahlen für ihn gestimmt haben. ihr Lieblingssohn erhielt so viele Stimmen, dass er wäre Zweiter geworden - wenn er ein qualifizierter Kandidat war.

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Stellen Sie sich vor, LeBron hätte so viele Stimmen wie Hillary und Sie werden wissen, wie sehr die Ägypter Mohammed Salah lieben. Und als sie erfuhren, dass ihr geliebter Stürmer, der seinen Klubfußball bei Liverpool FC in England spielt, gesund genug ist, um am Freitag im ersten WM-Spiel Ägyptens gegen Uruguay zu spielen, war er hocherfreut. Salah war gewesen zu Boden geworfen von Real Madrids Verteidiger Sergio Ramos während des vor drei Wochen ausgetragenen Champions-League-Finales, bei dem er sich schwer an der Schulter verletzt hat. Sein Comeback ist aggressiv.



Salah ist der beste Torschütze Ägyptens und einer der besten Spieler der Welt. Ihn zurück zu haben bedeutet also alles, da die Mannschaft gegen das südamerikanische Kraftpaket Uruguay antritt (das Spiel wird um 8 Uhr morgens in den USA ausgestrahlt).



Um den Sieger von Ägypten gegen Uruguay am Freitag vorherzusagen, setzte eine Gruppe von 38 Fußball-Experten, die an Computern in den USA und in Europa saßen, maschinelle Lerntechnologien ein, um einen Schwarm zu bilden und das Ergebnis gemeinsam zu projizieren.

Das in San Francisco ansässige Technologieunternehmen Einstimmig A.I. entwickelten eine grundlegende webbasierte Oberfläche, die etwas Bemerkenswertes bewirkt: Sie zwingt die Menschen, als Gruppe zu arbeiten und dabei die Kraft der kollektiven menschlichen Intelligenz zu nutzen. Der Erfinder Louis Rosenberg, Ph.D., glaubt, dass seine Software mit der Intelligenz neuronaler Netze, die von Google, Apple, IBM und anderen großen Technologieunternehmen entwickelt werden, von Kopf bis Fuß gehen kann. (Rosenberg hat jedoch Leute auf seiner Seite.)



Um eine Entscheidung zu treffen, meldet sich jeder Schwarmteilnehmer an und steuert einen kleinen goldenen Magneten, ähnlich wie bei einem Mikrovideospiel. Jede Person verwendet den Magneten, um einen Puck mit Glasblick auf eine Antwort zu ziehen, die ihrer Meinung nach das wahrscheinlichste Ergebnis für jede Situation ist. Die Dinge werden interessant, wenn ein Benutzer sieht, wie der Puck von anderen Mitgliedern des Schwarms gezogen wird. das scheint eine psychologische Reaktion auszulösen, und der Benutzer passt seine Entscheidung neu an. Innerhalb von Sekunden baut sich der Schwarm zu einem Konsens auf.

Wie die folgende Animation zeigt, konnten die guten Nachrichten dieser Woche über Salah keinen Schwarm von Fußballfans beeinflussen, um Ägypten den Vorteil gegenüber Uruguay in Russland zu verschaffen:

Es ist eine traurige Nachricht für Salah, und die Weltmeisterschaft ist berühmt für generationsübergreifende Störungen, aber Rosenberg glaubt an seine Technologie, und ihre Wirksamkeit wurde bestätigt: Schwärme haben korrekte Vorhersagen für die gemacht NCAA-Turnier , das 2016 Kentucky Derby und sogar das Jahr 2018 Oscars .



Mo Salah spielt während der Vereinssaison für Liverpool FC. Liverpool FC / Facebok

Ich spreche davon, einen Schwarmgeist zu bilden. Sagte Rosenberg in einem TEDx-Gespräch letzten Herbst. Biologen nennen dies 'Schwarmintelligenz' und es ist ein natürlicher Schritt in der Entwicklung der meisten sozialen Arten.

Es ist eine Denkweise, die von Honigbienen verwendet wird, sagt Rosenberg. Zum Beispiel wird ein Schwarm von 10.000 Bienen, die einen neuen Bienenstock finden müssen, einige hundert Späher aussenden, um einen neuen Standort für ein Zuhause zu finden. Individuell hat eine Honigbiene eine beeindruckendes Gehirn für ein Insekt Es ist jedoch nicht zu erwarten, dass 10.000 seiner Familienmitglieder allein einen Bienenstock finden. Die Gruppe von ein paar hundert Bienen, die zusammenarbeiten, sucht sich den bestmöglichen Standort für ihren Bienenstock aus, und das in erstaunlichen 80 Prozent der Fälle, sagt Rosenberg.

Der A.I. kommt herein, um die Bewegung der Gruppe zu glätten und ihren Schritt in Richtung einer Entscheidung anmutiger und effizienter zu machen. Sogar der beste A.I. braucht ein wenig reales Verhalten, um seine Entscheidungen zu informieren.

Salah und Ägypten könnten in den folgenden Spielen besser abschneiden, eines gegen Russland, eine objektiv schreckliche Mannschaft, die es am Mittwoch im Eröffnungsspiel mit 5: 0 gegen Saudi-Arabien geschafft hat, und Saudi-Arabien am 25. Juni.

Siehe auch: Die Weltmeisterschaft 2018, vorausgesagt von A.I.